建立预测流程与方法的一般原则(上)
客户世界|徐树模|2009-05-04
呼叫中心是为了服务广大用户所设立的,许多国内外数据都显示,呼叫中心人事相关支出占日常营运成本高达60%-80% 的比例,这么高比例的经常性费用,来自于企业对客户销售后的服务承诺,以及服务质量的保证。
在对客户承诺服务质量的同时,基于成本考虑,大部分的呼叫中心都会先将客户分为几个等级、并区分服务属性,再决定各种服务级别的服务指针,如,VIP等级的客户需要以高标准的态度来服务、一般等级的客户则可以采取稍微宽松的服务标准,因为不同的服务标准,紧密影响着人力资源的准备。
影响人力准备的要素主要分为以下两个:
1. 话务量与平均处理时长(AHT:Average Handling Time)平均处理时长包含过程中的通话时间与过程后的文件处理时间,话务量与平均处理时长愈大,人力的需求也就愈大。
平均处理时长 = 平均通话时长 + 平均话后处理时长
2. 服务指标
如果呼叫中心期望VIP客户95% 的来电在10秒应答,而期望一般客户85% 的来电在20秒应答,在同样的话务量与平均处理时长前提下,VIP 客户群将需准备比一般客户群更多的服务人力,才能达成要求的服务指标。
在这两个因素中,服务指标通常在企业订定策略后便很少变动;话务量与平均处理时长则是随时都在变动,因此话务量与平均处理时长的预测就显得格外重要,若能准确预测其变化,即可预先排定适当的人力,在人力成本控制与服务指标的达成中间取得最佳平衡点。
影响话务量与平均处理时长(AHT)的因素
- 营销因素:推出促销活动、客群扩大等
- 顾客行为:对产品使用的熟悉度成熟、竞争产品的消长
- 技术变革:新世代产品、服务、流程推出等
- 外部环境:品牌并购、法令变更等
影响话务量与平均处理时长的因素这么多,要准确预测简直不可能,但如果误差值能控制在10%~20% 之间,再配合现场的人员调度管理,创造一个服务指标稳定的呼叫中心便不再是难事。
预测资料来源:
1. ACD、PBX、客户信息等系统
2. 其它部门讯息(如市场、营销、法务等)
3. 媒体、经济情势报导
- 预测人员依据其专业对资料进行收集、分析与整理,其重要性等同资料本身。
- 数据纯度的确认 – 需确保数据本身的正确性,未被系统异常所干扰,如IVR系统故障导致来电量暴增、数据收集接口的功能障碍导致话务量统计有误等。
本文由GRANDSYS宏盛公司供稿;资料引用:Call Center Management On Fast Forward 。
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