一、引言

1.1 研究背景

物流行业一端连着生产、一端连着消费，是保障原材料、零部件、成品等物资在各个环节高效运输和配送的关键。物畅其流百业兴，物流行业是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业，是经济发展的动脉。据中国物流与采购联合会统计数据显示,2023年，全国社会物流总额为352.4万亿元，按可比价格计算，同比增长5.2%，增速比上年提高了1.8个百分点。2024年前三季度，全国社会物流总额258.2万亿元，按可比价格计算，同比增长5.6%。

伴随着产业数字化、网络化、智能化的发展趋势，传统物流模式在运营效率、成本控制和服务质量等方面逐渐显露出诸多问题，物流行业亟需转型以适应经济发展新形势，数字化转型成为必然要求。以物联网、云计算、大数据、人工智能、第五代移动通信（5G）、区块链等为代表的新一代信息技术与传统货运物流业深度融合，推动了物流行业的数字化转型，数字仓储和数字货运成为物流业高质量发展的助推器。

1.2 研究目的

伴随经济全球化以及信息技术的迅猛发展，物流行业作为经济发展的关键支撑，正面临着前所未有的变革机遇，数字化转型已然成为物流行业发展的迫切需求。本文致力于深入剖析物流行业数字化转型的重要意义及研究其实现途径，提出通过数字化技术的运用，实现物流资源的高效整合与优化配置，提升行业的运行效率与服务质量，进而培育物流行业新质生产力。

物流行业的数字化转型能够产生多方面的积极效应。在生产消费协同方面，可借助大数据实现实时监控与优化，增强供应链协同性，解决信息不对称问题，提升经济运行效率。在构建可持续供应链方面，可减少能源消耗与碳排放，应对气候变化和资源利用效率低下挑战。在推动技术升级提供载体方面，可提升服务嵌入产业供应链及供需对接能力，赋能传统产业培育新质生产力。

本文通过对物流行业数字化转型探索及实践的研究，为物流行业的可持续发展提供理论依据和实践指导。

二、物流行业数字化转型的现实意义及发展现状

2.1 物流行业数字化转型的意义

物流数字化是指利用物联网、大数据等现代信息技术，对物流活动进行全面的数字化改造，实现物流管理的智能化、高效化和精准化。转型涵盖了物流业务的各个环节，通过数据的采集、传输、分析和处理，实现物流信息的实时共享和协同运作，提高物流效率和服务质量。

物流行业数字化转型是利用数字技术和信息技术对物流企业进行升级和优化，以提高企业的生产力和效率。通过数字化转型，物流企业可以实现物流业务的全面自动化、信息化和智能化，提高物流效率和服务质量，降低成本，增强市场竞争力。

《“十四五”数字经济发展规划》明确物流为产业数字化重点应用行业，需大力发展智慧物流，推进传统基础设施数字化改造，促进与其他产业融合。物流行业数字化转型是数字经济发展主阵地和数字物流的核心。在数字经济浪潮下，物流行业数字化转型不仅是传统物流向现代化物流的升级，更是管理与业务的创新发展，将深刻改变行业的运作模式，推动产业升级转型。

 

2.2 物流行业数字化转型的现状分析

目前，物流行业的数字化转型已呈现出积极的发展趋势。越来越多的物流企业开始重视数字化转型，纷纷投入大量资金和技术力量，推动物流业务的数字化升级。到目前为止，物流企业已经广泛应用大数据分析、云计算、物联网、人工智能等数字化技术。这些技术的应用不仅提高了物流运作的效率，还优化了物流路径，降低了运营成本。同时，通过智能仓储、无人配送等创新模式，物流服务的时效性和准确性得到了显著提升。在数字化转型的过程中，物流企业越来越注重环保和可持续发展，绿色物流理念得到了广泛推广和应用。物流企业通过智能路由优化、智能能源管理、循环包装箱等方式，减少能源消耗和排放，推动绿色物流的发展。此外，数字化转型还促进了供应链上下游企业之间的协同合作。通过打通信息流、资金流、物流流等关键环节，企业间实现了更加紧密的连接和高效的协同。

虽然数字化转型已成为趋势，但行业整体水平却呈现出参差不齐的局面。中国物流与采购联合会智慧物流分会发布的《2023物流行业数字化转型调研报告》指出，超70%受访企业已制定数字化转型规划并启动工作，但多数处于初期，超42%处于主营业务或单一场景实施阶段。一些大型物流企业凭借雄厚的技术实力和丰富的资源，已经在数字化转型的道路上走在了前列。它们通过技术升级和模式创新，不断巩固和扩大市场份额，成为行业的佼佼者。相对而言，一些中小型物流企业由于资金、技术等方面的限制，还处于数字化转型的初级阶段，它们在追赶大型企业的同时，也面临着诸多挑战和困难。

三、物流行业数字化转型面临的挑战

3.1 核心技术研发能力不足和人才短缺

物流行业数字化转型涉及大数据、云计算、物联网等多个领域，技术难度较大。物流企业需要不断跟进新技术的发展，进行技术升级和改造，同时也需要拥有专业的技术人才和先进的技术设备，才能确保数字化转型的顺利实施。然而，目前物流行业的人才短缺和技术水平参差不齐，给数字化转型带来了不小的挑战。

3.2 投资成本高

数字化转型需要大量的资金投入，包括技术研发、硬件设备的购置、软件系统的开发、技术人员的培训等。对于资金实力较弱的物流企业来说，数字化转型的投资成本较高，难以承受。因此，如何降低数字化转型的投资成本，成为物流企业面临的重要问题。

3.3 数据安全与隐私保护问题突出

在数字化转型过程中，物流企业需要处理大量的敏感数据，包括客户信息、运输数据等。如何确保这些数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用，是物流企业需要重点关注的问题。企业需要加强数据安全保护意识和技术手段建设，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

3.4 组织架构变革挑战大

在数字化转型过程中，企业的组织架构调整也是物流企业在数字化转型过程中需要克服的难题。数字化转型需要对组织架构、流程、文化等进行调整和改变，这需要企业在变革管理方面做好准备，以确保数字化转型的成功。企业需要加强内部沟通和协作，建立适应数字化转型的组织架构和流程体系。

四、物流行业数字化转型的关键技术

4.1 大数据技术

大数据技术可以帮助物流企业处理海量数据，挖掘出更具有价值的信息。通过大数据分析，物流企业可以优化运输路线、预测市场需求、提高服务质量等。

4.2 人工智能技术

人工智能技术在物流中的应用，包括智能调度、智能分拣、智能配送、智能预警、智能监测与风险等方面，可以提高物流运作的效率和准确性，降低物流成本、风险损失和提高客户满意度。

目前，许多物流企业已经开始应用人工智能技术进行自动化货物分拣、智能调度，预测潜在的风险因素、物流设备的监测和分析。

4.3 云计算技术

云计算技术为物流企业提供了强大的计算能力和资源共享平台，实现物流数据的集中存储和共享，方便企业随时随地进行管理和决策。通过云计算平台，物流企业可以实现数据的实时处理和分析，提高运营效率。同时，云计算还可以降低企业的硬件投资和维护成本，提高企业的经济效益。此外，云技术还能减少能源消耗，降低硬件升级替换需求，进一步帮助物流公司降低运营成本。

4.4 物联网技术

物联网技术在物流行业中发挥着重要作用，实现了物流设备的实时监测与追踪。在物流运输过程中，通过在货物上植入传感器，可以实时获取货物的位置、温度、湿度等信息。在车辆调度与管理方面，借助物联网技术，物流企业可以实时获取车辆的位置、行驶速度、燃油消耗等信息。在仓储管理与优化方面，物联网技术可以实现对仓储设施和货物的实时监控与管理。

4.5 区块链技术

区块链技术能够保障物流信息的安全共享与可追溯。区块链技术的去中心化特点使得物流信息的存储和传输更加安全可靠，有效防范了信息篡改等风险。通过区块链技术，物流企业可以实现货物追踪、信息共享和合同管理的去中心化，提高交易的透明度和可信度。

在货物追踪方面，区块链技术可以记录货物从生产到销售的全过程信息，包括货物的来源、运输路线、存储条件等。消费者可以通过区块链平台查询货物的真实信息，提高对商品的信任度。在信息共享方面，区块链技术可以打破传统物流模式下信息不对称的局面，实现物流企业、供应商、客户等各方之间的信息共享。

五、物流行业数字化转型应用及案例分析

5.1 应用方向

5.1.1智慧仓储

智慧仓储是物流行业数字化转型的底层支撑。借助物联网、大数据等技术，物流企业可以实现仓储管理的自动化、智能化和可视化。

5.1.2 智能配送

智能配送是物流行业数字化转型的基础应用。通过大数据分析、机器学习等技术，物流企业可以优化配送路线、提高配送效率和服务质量。

5.1.3 供应链协同

供应链协同是物流行业数字化转型的高阶应用。通过平台化、生态化的建设思路，物流企业可以实现供应链各环节的信息共享和协同作业，提高供应链整体效率。

5.1.4 物联网应用

物流网技术的应用是物流行业数字化转型的全面融合。物流企业通过物联网技术将各种物流设备、车辆、货物等连接起来，实现物流信息的实时采集和传输。通过物联网技术，可以实时监控货物的位置和状态，提高运输过程的可视化和可控性。同时，物联网技术还可以应用于仓储管理，实现货物的自动化识别和分拣，提高仓储作业的效率和准确性

5.1.5 智能化物流设备与机器人

智能化物流设备和机器人在物流行业应用是实现智慧物流的关键。分拣机器人可以自动化地完成货物的分拣和包装工作，提高分拣效率和准确性；智能快递车可以自主完成货物的配送工作，降低人力成本和提高配送效率。

5.2 典型案例分析

5.2.1 浙江英特物流的数字化转型实践

浙江英特物流有限公司（以下简称“浙江英特物流”），作为浙江省国资委下属省国贸集团医药健康板块旗舰平台之一，承担集团物流统筹运作职能。公司经过多年发展，已构建形成省内布局完善的分布式医药仓储体系，实现了“六库协同、多仓联动”。在数字化转型的浪潮中，浙江英特物流积极拥抱新技术，推动“专业化、数字化、智能化、自动化”的运营管理能力提升，全面实施药械供应体系的数字化、智能化物流工程。

浙江英特物流拥有25万平方米符合GSP要求的专业医药冷链仓库，冷库容积达3万余立方。公司配备了可调度药品运输车辆600余辆，其中自有冷链运输车60余辆，仓库配置了大型螺旋输送机、托盘立体库、AGV自动搬运车、机械手臂、自动分拣设备等先进物流设施，并建有人工环境实验室。医药仓储及配送能力在浙江排名第一，是省内首批获得全省多仓协同运营资质的试点企业。浙江英特物流在数字化转型方面的具体的措施及成果如下：

物流一体化服务平台：融合OMS、WMS、TMS的仓运配一体化物流冷链服务平台，实现上下游客户的数据交互，构建高敏捷性的医药冷链物流服务体系。

智慧物流运输管理平台：基于GPS定位管理和电子围栏技术，实现医药冷链物流运输环节端到端的全程可视化管理。

车辆运输调度指挥中心：实时监控冷链订单执行状态和车辆运行情况，对紧急订单、异常订单、延时订单等进行快速调度处理。

冷链一体化调度平台：整合集团内冷链运网和运力资源，实现跨区域车辆调度，助力医药冷链物流发展。

冷链温湿度智能监控系统：应用基于IoT技术的智能温湿度监控设备，实现冷链药品交接监控、大数据、智能图表生成、历史信息查询、实时位置查询、实时温度查询、温度预警等功能。

绿色低碳物流建设：公司积极响应“双碳”目标，加快推进绿色低碳物流建设。通过采用可追溯物流循环箱进行零散药品配送，应用RFID和GPS技术，实现药品配送过程可追溯管理，节约纸箱等耗材类成本支出。采用智能化调控手段，全面推行节能减排，参照AI算法节能模型形成最优运行机制，以最小颗粒度精准管理，运行合规节能，自动调控，动态实现控温与能耗之间的平衡，释放人力，相比同期能耗可节省20%以上。

浙江英特物流通过数字化转型，实现了药械供应物流运输全过程的高效安全，达到智能化、精确化管理要求。公司遵循“一物一码，见码就扫”的原则，关键流程节点采集追溯码，实现完整的最小配送单位全过程追溯，确保数据追溯透明、直观，提升管理效率。通过整合先进的信息技术和智能设备，实现医药冷链物流的高效、安全和可追溯性。浙江英特物流通过数字化平台建设不仅提升了物流服务质量，同时推动了公司专业化、数字化、智能化、自动化的运营管理能力提升，也为医药物流行业的数字化转型提供了宝贵的经验和参考。

5.2.2 日日顺的数字化转型实践

日日顺供应链科技股份有限公司，作为中国领先的供应链管理解决方案及场景物流服务提供商，通过其数字化转型实践，显著提升了物流效率和准确性，同时降低了企业成本。公司积极拥抱5G、AI、大数据等先进技术，打造了全国首个5G大件智慧物流园区—即墨仓，实现了24小时不间断的无人化“黑灯”作业，引领物流行业的数字化转型。

在物流园区管理方面，日日顺供应链通过5G+北斗高精定位芯片，实现了动态的亚米级车辆轨迹跟踪，提升了园区车辆管理效率30%。数字月台系统优化了车辆的到达、离开和装卸时间，通过智能分析和监控联动告警，增强了园区安全等级及防疫能力。此外，园区内广布的无人巡检设备和全景相机+热感摄像头的部署，实现了对非法越界行为和违规作业的实时检测与智能分析，实现了园区整体运行状态的全场景全时空感知和多维度智能监测。

在供应链服务创新方面，日日顺供应链围绕企业客户的需求，提供了科技化、数字化的赋能，推动了供应链管理服务的创新，实现了价值跨越。公司通过数字化运营能力连接智能仓资源、运力资源以及服务网点等物流基础设施及服务资源，打造了覆盖全国的稀缺物流服务网络。

日日顺供应链的这些创新实践，不仅提升了企业自身的竞争力，还为整个物流行业树立了数字化转型的典范。公司连续五年蝉联胡润全球独角兽榜单、入选亚洲品牌500强，在全球物流行业中占据了一席之地，不断夯实品牌价值，为推动社会进步和产业升级做出了积极贡献。

5.2.3 梦驼铃数智化转型实践

宁夏梦驼铃科技集团通过数字化平台驱动物流行业转型升级，实现货主高效找车、司机快速找货，有效解决互联网货运平台配载效率低、行驶线路缺乏规划等问题，实现物流业降本提质增效。

梦驼铃依托互联网、北斗卫星导航系统等技术，手机App实现货物从运输计划发出、派车、装货、车辆在途轨迹、卸货等各环节数据及原始单据的实时采集，实现物流轨迹全过程可视化。货运司机可通过大数据，快速便捷地对接运力和货主两端，让人、车、货精准匹配，依托云计算、大数据和人工智能等技术，有效提升物流行业的透明度和效率，降低公路货运空驶、空置、空载率，从而推动整个物流行业高效运转。司机通过平台可以快速找到货源，从以往的3至4天缩短至当天即可匹配，极大提升了工作效率。

梦驼铃根据车辆、货主、商家、司机数据信息，实现实时交易、行业分析可视化、动态监测数字化以及运营中台数据可视化，并根据货运司机的消费习惯进行精准画像，为其量身定制合理的物流方案，每年可降低货运司机10％的物流成本。

宁夏梦驼铃科技集团的数字化转型案例表明，通过技术创新和智能化管理，可以有效提升物流行业的运行效率，降低成本，并为司机提供更多便利。梦驼铃的成功实践为物流行业的数字化转型提供了有力示范，展现了数字化在培育物流行业新质生产力中的重要作用。

六、结论与展望

6.1 研究结论总结

物流数字化转型不仅可以推动物流行业快速发展，同时对物流行业新质生产力的培育起着至关重要的作用。

首先，物流数字化转型提升了生产消费协同效率。通过大数据优化供应链协同，实现智能化车货匹配和线上交易，提高了运输效率，为企业提供了灵活多样的运力解决方案。同时，数字化解决了供应链协同中的信息不对称问题，实现了信息的实时传递和共享，提升了供应链的价值创造能力，提高了企业的竞争力。

其次，物流数字化转型推动了物流技术升级。智能仓储与自动化配送技术，如物联网技术在智能仓储和自动化配送中的应用，仓库空间利用率、货物存储和检索效率、配送准确率等都得到了大幅提升。人工智能在物流中的应用，如预测性维护、物流路线规划、货物分拣、库存管理等方面，提高了资产利用率。运输效率、分拣效率和准确率、库存成本降低和库存周转率提高等方面都取得了显著成效。

此外，企业数字化转型案例和技术应用与创新也为物流数字化转型提供了实践经验和技术支撑。数字货运平台和物流数字化平台实现物流全流程数字化管理、推动物流行业降本提质增效。物联网技术的应用实现了物流设备的实时监测与追踪，提高了货物的实时监控率，降低了货物丢失和损坏的风险，提高了车辆调度效率。区块链技术的优势保障了物流信息的安全共享与可追溯，提高了交易的透明度和可信度，提高了物流运作的协同性和效率，降低了合同执行的风险和成本。

综上所述，物流数字化转型是培育新质生产力的重要途径，为物流行业的可持续发展提供了有力支撑。

6.2 未来研究方向展望

物流行业的数字化转型是一个持续的过程，未来仍有广阔的发展空间。以下是对未来研究方向的展望及建议：

6.2.1 技术创新与融合

随着科技的迅猛发展，物流行业的技术创新与融合将成为未来研究的核心领域之一，这不仅关乎物流运营效率的提升，更与整个行业的竞争力和可持续发展息息相关。技术创新与融合在物流领域的应用涉及多个学科的交叉，如信息科学、工程学、管理学等。为推动技术创新与融合在物流行业的深入发展，可采取以下措施：

• 建立跨学科研究团队：由物流企业、科研机构、高校等多方组成，汇聚信息通信技术专家、物流管理专家、工程师等不同领域专业人才，共同开展技术研发和应用研究项目。例如，高校的计算机科学系与物流管理系合作，成立联合实验室，针对物流行业的特定需求开发定制化的人工智能算法和 VR/AR 应用程序。
• 加强产学研合作：鼓励物流企业与高校、科研机构建立长期稳定的合作关系，共同承担政府资助的科研项目或企业自主研发项目。企业提供实际业务场景和数据支持，高校和科研机构负责技术研发和理论研究，加速科研成果向实际应用的转化。例如，物流企业与科研机构合作开展基于 5G 和人工智能的无人配送技术研发项目，从理论研究到实际测试，共同推动新技术在物流领域的落地应用。
• 制定技术标准与规范：随着新技术在物流行业的广泛应用，需要制定统一的技术标准和操作规范，确保不同系统和设备之间的兼容性和互操作性。行业协会应发挥主导作用，组织企业和专家共同制定相关标准，如物流设备的物联网接口标准、VR/AR 设备在物流场景中的应用规范等，促进技术创新与融合的健康发展。

6.2.2 数据安全与隐私保护

在物流数字化转型进程中，数据已成为核心资产，但同时也带来了严峻的数据安全与隐私保护挑战。数据安全涉及到密码学、信息安全理论、网络安全技术等多学科知识的综合运用。为强化物流行业的数据安全与隐私保护，可积极实施以下措施：

• 强化安全技术研发与应用：持续投入研发资金，鼓励企业和科研机构开发先进的数据加密技术。推广应用身份认证与访问控制技术，严格限制数据泄露风险。建立数据安全监测与预警系统，利用大数据分析和人工智能技术实时监测网络流量和数据访问行为，及时发现异常活动（如数据泄露、恶意攻击等）并发出预警，采取相应的防范措施。
• 完善数据安全管理体系：制定全面的数据安全政策和流程，明确数据收集、存储、传输、使用和销毁等各个环节的数据安全要求，确保数据全生命周期的安全性。定期开展数据安全风险评估，识别潜在的安全漏洞和风险点，及时进行整改和优化。加强员工数据安全意识培训，提高员工对数据安全重要性的认识，使其掌握基本的数据安全操作规范，如避免使用公共网络传输敏感数据、定期更新密码等。
• 建立数据隐私保护机制：在企业内部设立数据隐私保护官（DPO）职位，负责监督企业的数据隐私保护工作，确保企业遵守相关法律法规和行业标准。实施数据匿名化和假名化处理技术，在不影响数据分析价值的前提下，对客户个人信息进行匿名或假名处理，降低数据泄露对个人隐私的影响。建立数据主体权利响应机制，确保客户能够行使其对个人数据的查询、更正、删除等权利，增强客户对企业数据隐私保护工作的信任。

6.2.3 可持续发展与绿色物流

可持续发展与绿色物流已成为全球物流行业发展的必然趋势，其背后蕴含着丰富的理论基础和深远的战略意义。可持续发展理论强调经济、社会和环境的协调发展，在物流领域体现为在追求经济效益的同时，最大限度地减少对环境的负面影响，并实现社会价值的提升。为实现物流行业的可持续发展与绿色物流目标，以下措施值得探讨和实践：

• 优化物流网络与运输模式：运用系统工程理论和运筹学方法，对物流网络进行优化设计。通过整合物流节点（如仓库、配送中心等）、合理规划运输路线，减少运输里程和能源消耗。推广多式联运模式，充分发挥不同运输方式（如公路、铁路、水运、航空等）的优势，实现无缝衔接和高效转换。建立多式联运枢纽，配套完善的装卸设备和信息化管理系统，提高联运效率。鼓励物流企业采用智能运输调度系统，利用实时交通信息、车辆载重信息等，优化车辆调度和配载方案，提高车辆利用率，减少空驶里程和能源浪费。
• 推进绿色仓储与包装：在仓储设施建设方面，采用节能环保的建筑材料和设备，如隔热性能良好的墙体材料、节能照明系统、高效的通风空调设备等，降低仓储运营过程中的能源消耗。同时，优化仓库布局，提高仓储空间利用率，减少土地资源占用。推广绿色包装材料的应用，如可降解塑料、纸质包装材料、可重复使用的包装容器等，替代传统的一次性塑料包装。建立包装回收再利用体系，鼓励消费者和企业参与包装回收，实现包装材料的循环利用。研发和应用智能仓储管理系统，通过精准的库存管理和先进的货物存储技术（如自动化立体仓库、密集存储技术等），减少货物积压和仓储空间浪费，降低库存管理成本和能源消耗。
• 加强政策引导与行业合作：制定完善的绿色物流政策法规，包括碳排放法规、新能源车辆补贴政策、绿色仓储建设标准等，通过政策激励和约束机制，引导物流企业积极采用绿色物流技术和措施。加强国际合作与交流，学习借鉴发达国家在绿色物流方面的先进经验和技术。积极参与国际绿色物流标准制定和合作项目，提升我国物流行业在全球可持续发展中的地位和影响力。

6.2.4 人才培养与合作模式创新

物流行业数字化转型对人才提出了新的要求，跨学科、复合型人才成为行业发展的关键需求。人才培养模式创新涉及到教育心理学、人力资源开发理论、产业经济学等多学科的交叉融合。为满足物流行业数字化转型对人才的需求，推动合作模式创新，应重点关注以下措施：

• 创新人才培养模式：高校和职业院校应优化物流相关专业课程设置，增加信息技术、数据分析、人工智能、物联网等跨学科课程，构建适应物流数字化转型需求的知识体系。
• 加强合作模式创新：构建物流产业创新生态系统，以物流园区或物流枢纽为载体，吸引物流企业、技术供应商、科研机构、金融机构等各类主体入驻，形成产业集聚效应。通过建立公共服务平台，促进各方之间的资源共享、技术交流和业务合作。发展物流企业与高校、科研机构的战略合作伙伴关系，共同开展人才培养、技术研发、成果转化等合作项目。推动物流企业之间的战略合作与联盟，尤其是在数字化转型过程中，中小物流企业可通过联盟合作，共享数字化平台和资源，降低数字化转型成本和风险。加强物流企业与金融机构的创新合作模式，开展供应链金融服务。

6.2.5 构建绩效评估模型

物流行业数字化转型已成为必然趋势，但目前缺乏一套全面且能准确评估企业长期绩效的模型。构建此模型旨在填补这一空白，为物流企业提供一个科学、系统的工具，以衡量数字化转型对企业在经济、运营、社会等多方面的长期影响，从而帮助企业优化转型策略，实现可持续发展。模型指标可以基于如下几个维度考虑：

• 财务维度：包括对数字化投资回报率（ROI）、资产数字化增值率、长期成本降低率指标数据的统计及分析。把握数字化转型在经济层面的成效，精准判断数字化投资是否带来预期回报，资产价值是否因数字化得到有效提升，进而为后续数字化项目投资决策提供关键数据支撑，明确投资方向与重点。
• 非财务维度：包括数字化服务创新能力（衡量企业在数字化转型过程中开发和推出的新服务类型数量；计算数字化服务带来的收入在企业总收入中的比重，反映数字化服务对企业收入结构的优化程度）、数字化运营灵活性（市场需求响应时间缩短比例、业务流程调整效率提升率）。通过非财务维度指标，企业可以了解自身数字化服务创新能力与运营灵活性的发展态势。促使企业基于评估结果，制定更贴合市场需求与自身发展的数字化战略，如加大在服务创新领域的投入，进一步优化业务流程以提升灵活性等。
• 社会效益维度：包括能源消耗强度降低比例、碳排放减少量、就业结构优化贡献（数字化相关岗位新增数量占比、员工数字化技能提升程度）。促使物流企业关注运营过程中的能源使用效率，积极采取节能措施，降低企业运营成本，提高资源利用效率，推动行业向绿色、可持续方向发展。通过对物流行业就业结构的变化情况的分析，可以有针对性的培养更多适应物流数字化转型需求的专业人才，为行业发展提供持续的人才支持。

 

总之，物流行业数字化转型的未来研究方向涵盖技术创新与融合、数据安全与隐私保护、可持续发展与绿色物流、人才培养与合作模式创新、长期绩效评估模型构建等多个关键领域。通过深入的理论研究和切实可行的具体措施实施，将有助于推动物流行业在数字化时代实现可持续、高质量发展，培育新质生产力，提升行业整体竞争力，为经济社会发展提供有力支撑。

 

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《客户世界》创办于2003年1月，是中国客户服务与数字运营行业的旗帜媒体。本文刊载于2024年玄武辑（总第236期），作者

王宁来自：浙江英特物流有限公司；联络编辑：edit@ccmw·net

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