创新驱动发展迎接挑战数字化运营的运转

panjl | 2023年11月6日 | 2023年 | 评论已关闭 | 948

YIDATEC 创建于2006年，是中国领先、国际化的IT服务及数字化解决方案提供商，致力于在数字化时代助力企业实现数据驱动的产品和服务。通过创新的技术和专业的解决方案，将企业IT系统和资产、业务流程与数据资产相结合，在企业运营、客户管理、产品提升等方面，满足企业的数字化、智能化需求，帮助客户创造、提升价值，与客户共同成长。目前，YIDATEC已有逾8000名员工分布在中国国内主要城市及亚太地区，为全球客户在亚太地区提供跨区域的数字化服务。通过多年的经验与技术积累，YIDATEC沉淀出了自己完善的数字化运营体系来帮助客户稳步进行数字化转型。

数字化转型里有两个重要的核心手段，一是数字化技术的应用，二是业务或者商业模式的重塑。通过运用数字化技术与工具来帮助客户重塑商业模式是YIDATEC数字化建设的根本目标。现在很多的企业、IT咨询机构及软件服务商等都在谈自己的数字化转型解决方案，但是我们现在应该意识到数字化转型绝对不是简单的数字化技术及工具应用，更不是上个系统就能够解决的。企业数字化转型的目标是从改变经营思维直到改变传统模式，而不只是改变技术手段；企业数字化转型的难点是模式重构，并不是技术变革。企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。即企业数字化是将当前的数字技术应用到企业的战略和业务目标达成。

YIDATEC帮助客户在做数字化转型的时候一般分为四个步骤。数据在线是企业数字化的基础，也是企业数字化的开端。这⼀步的开始首先是企业建立多维的数字触点，并通过不同的方式和渠道收集数据和存储数据，并对数据进行简单的清洗和加工，使之形成相对统一的格式，并将其储存起来，并保持“视图” 在线，以方便对数据进行取用和展现。数据分析是企业数字化应用的第二部分，这个时间段，企业很可能已经发现了传统通过导出数据库数据，进行手工的跑数据的工程量及时间精力投入之巨大。开始考虑引入数据分析工具，可视化展示工具等。以提升对于数据不同纬度的拆分以及分析，但更多的还是体现在业务层面的分析。以上两个阶段，都是借助一些广泛且通用的技术手段，对业务数据进行加工，以进行局部的业务优化，提升效率等。数字化转型是一种战略性的举措，旨在应对不断变化的市场环境和用户行为。通过数字化转型，组织可以利用技术的力量改变其运营方式，实现更高效的业务流程、更智能的决策和更好的用户体验。更侧重于对已有业务流程的帕累托改进，不破坏原有的组织运行规则。其核心是数据统一、数据公开、数据可用、数据可分析。当涉及数据驱动，企业一般将数字化转型依赖于大数据分析，通过收集、存储和分析数据来获取洞察力，并基于数据进行决策和优化，就是对企业数据分析更深一步的探讨。当然，到了这个层面之后，企业的数据就不能仅仅是来自于自身，还需要一些数据的支持，以帮助企业更好的了解整体的市场环境及竞争格局，了解潜在及目标包括已经成单的老客户的特征，对用户的行为、偏好等做综合性分型。从而形成立体的分层的分析和趋势性判断，更好的对产业、对行业、对目标客户群体产生洞察与了解。同时利用自动化技术、人工智能和机器学习等工具，实现业务流程的自动化和智能化提高效率和准确性数字化转型鼓励组织创新新的业务模式，以更高地适应市场需求和满足客户期望。数字化转型致力于提供更好的客户体验，通过数字技术和数据分析，个性化产品和服务，实现跟高的客户满意度。跨部门协作和整合在数字化转型过程中尤为重要，组织内部各部门之间的协作和信息共享，以促进流程的优化和决策的整合。最后就要求企业从原有的流程及经验驱动，升级为以数据驱动作为决策依据进行驱动。当然，这并不是说经验不重要，而是说数据作为规模性样本，可以帮助管理层提供更多的预测性分析依据，并更好的辅助管理层的决策。各个阶段，都需要企业在组织层面做出一些变化，打破原有的组织隔阂，以数据为驱动变更企业原有的业务运转模式。比如：数字化营销手段的推广，就需要市场部门和销售部门的双重配合，进行销售线索的清洗与分配，重构了原有市场与销售之间的配合方式。数字化转型对于组织来说是一个持续的过程，需要领导层的支持和全员的参与。这需要组织不断学习和适应新的技术和市场趋势并灵活调整战略和业务模式，以保持竞争优势和持续创新。

综上所述我们如何快速的进行数字化转型及落地，首先要确定企业数字化转型的愿景，目标和路线图。理解当前业务环境和市场趋势，识别机会和挑战，并制定策略。建立全员参与和支持的文化，激励员工学习新技术和工具，打破部门之间的壁垒推动创新和协作，培养员工适应变化和持续学习的能力。持续评估当前的业务流程、技术系统和数据基础设施，识别短板，找出需要改进和升级的领域。确定关键业务流程和系统，为数字化转型的实施制定优先级和计划。根据需求和目标，选择适合的数字技术和工具来支持数字化转型。包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网等技术。确保选定的技术和工具与企业的现有系统和架构想兼容。

企业优化业务流程和组织架构，重新设计和优化业务流程，以适应数字化转型的需求。同时调整组织架构和职责，以支持数字化转型的实施和运营。数据管理中确保数据的准确性、安全性和一致性，利用数据分析来识别市场趋势、客户需求和业务机会。那么如何实施和监控？一般我们会将数字化转型划分为阶段性的项目和里程碑，逐步实施。确保组织各层级的人员都参与到数字化转型的实施和推动中。监控和评估数字化转型的进展和绩效，及时调整计划和策略。建立学习机制和反馈循环，从实践中总结经验教训。确保数字化转型是一个持续的过程。

数字化如今俨然成为炙手可热的一个高频词语，不论个人还`是企业，仿佛不提“数字化”三个字，就是一种落伍以及与时代的脱节。当一个词语被过度解读，当一个概念被过度依赖，造成的结果往往是将其神化，把所有希望期寄于此，试图一言以蔽之所有问题。数字化不是万能，只能赋能，数字化战略不是口号，而是需要在具体规划和业务发展中深入思考和切实贯彻。唯有对等，才能长久。面对数字化，既不需要仰视，也不需要俯视，最重要的是平视。与其说这是一个热词，不如说是一种思维方式。数字化转型不仅仅是一个技术革命，更是一个认知革命，是思维模式和经营模式的革命，涉及战略、组织、人才、运营等系统的变革和创新。在这一转型过程中，企业管理人员应采用“以用户为核心，以数据为驱动，连接企业内外部资源”的数字化理念为指导，打破企业数字化转型困局，寻找到正确的路径方向，才可以最终实现企业数字化转型降本、增效、高质量发展的核心目的。

作者：赵琰，北京亿达科创集团有限公司-能源化工事业群交付总监。

本文刊载于《客户世界》文集2023第三辑•体验与文化。