企业如何提升数字化能力

客户世界 | 2023年1月4日 | 2022年, 客世原创 | 评论已关闭 | 1024

据统计，2022年地球上大约已经有250亿个联网设备，这将成为数字地球的神经末梢，既能够感知，又能够分析，并不断上传数据到“云端大脑”，5G网络将是树干，输送算法、数据，我们的地球正在变为“数字星球”。我们提出了很多的新概念，比如：工业化、信息化、两化融合，数字化、智能化、数字化转型，区块链、web3.0、元宇宙等。这些概念的区别与联系是什么呢？面对越来越数字化的世界，我们应该“怎么看”，“怎么干”呢？

一、数字化不同于信息化

在数字经济的大背景下，数字化成为企业生存与成长的必须，越来越多的企业开始关注数字经济发展以及数字化转型，然而，很多企业的领导者并不清楚数字化的目的和内涵，对数字化转型的认知也是非常模糊的。想要数字化转型成功，我认为首先从清晰的认知开始。

我们曾经常常提到一个概念叫做“信息化”，意思是企业利用现代信息技术对业务流程进行优化和升级，所以在推崇信息化的时代里，我们常常听到通过IT手段，使得业务流程标准化，以求得降本增效。过去的几十年里，大量的企业应用了ERP（企业资源计划）以及CRM（客户关系管理）为代表的软件系统，进行企业信息化建设，信息化的目的是优化或者再造业务流程，今天我们讲的“数字化”则不仅仅是优化或再造业务流程，而是从更多维度上，对企业进行升级。

二、数字化转型关注什么

数字化转型关注什么？我们看看这些知名机构如何看待数字化转型。

数字化的几个特点：1、使用工业4.0等新型技术提高生产力，优化核心业务；2、专注于数字化的客户体验，强调客户参与度；3、追求商业模式创新，探索和建立全新的数字商业领域以打破现有价值池；4、将某些数字技术支持的职能嵌入组织中。——波士顿咨询

数字技术所扮演的角色正在迅速转变——从提升边际效率，转变为推动根本性的创新与颠覆。——埃森哲

数字化的挑战不在于如何掌握数字技术，相反，企业的最高管理层必须要做的是创造必须的条件、文化，使公司转型成为成熟的数字化组织。——罗兰贝格

数字化转型的关键领域包括重新配置客户价值主张和重塑运营模式。——IBM

以上虽然出自不同的视角，但他们的认知存在一些共性，高层管理者要有超强的洞察力，洞悉新科技、新文化形成的企业发展新趋势，形成数字化新战略；要有卓越的组织力，能够领导“牛人”面对挑战，为企业创造新价值；还要有关键突破力，尤其在场景、运营、模式这几项数字化的关键突破点上有所行动，能够有明确的数字化转型路线图。

信息化强调的是用信息技术优化业务流程，以达到降本增效的目的；数字化不仅仅是利用数字技术降本增效，而是全面重构战略、组织、流程、产品、服务，最终实现新商业模式。

三、数字化转型的深刻内涵

企业为什么要数字化转型？我们要从内外两个因素去看。我们来看外因：企业不是脱离社会而孤立存在的，社会环境的变化，决定了企业必须随之变化，当数字技术和创新正在成为新的增长动力，企业必须进行数字化转型以适应当下的社会发展与市场变革。我们再来看内因：企业通过数字化转型不仅可以获得新的市场机遇，而且可以增强自身核心竞争力，通过数字化实现产品创新、运营增长、模式迭代，形成数字文化，创造新的价值，在激烈的市场竞争当中获得长久的发展动力，穷则变，变则通，通则久。由是观之，数字化是动作，智能化是结果。

社会为什么也要推进数字化转型？我们看一看《全球数字经济白皮书（2022年）》报告：2021年，美国数字经济规模达到15.3万亿美元，位居世界第一，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，位居世界第二。从增速上看，数字经济成为驱动我国经济发展的关键力量。2012年至2021年，我国数字经济平均增速为15.9%，数字经济已经成为中国经济的强势增长引擎。2018 年中国数字经济吸纳就业人数达到 1.91 亿。到 2025 年，数字经济将成为新型就业岗位的 ” 孵化器 ” 和 ” 蓄水池 “，” 平台型就业 “、” 生态圈就业 ” 不断发展，” 斜杠青年 ” 新势力不断壮大。预计到 2025 年，数字经济带动就业人数将达到 3.79 亿。促增长、保就业，是社会推进数字化转型的重要目的。

四、企业如何提升自己的数字化能力

今天，把自己定位成为“数字公司”，对于所有企业而言，不单单是赶时髦，而是生存之必须。

未来没有纯“数字公司”，只有把“数字”合理地嫁接在行业中，既有数字化能力又有行业背景的公司才能存活和发展（图1）。

图1：“数字”合理地嫁接各行业的未来科技公司

舍恩伯格曾在《大数据时代》中断言：“世界的本质就是大数据。”尽管在企业界有各种各样对新技术、新模式的争议，但逐步清晰的是：以大数据、云计算、移动互联为核心的新技术、新模式与传统企业融合创新发展，正成为主流现象。

生产西服的青岛红领，不再被定义为一家服装制造企业，而是被认为是一家大数据、平台公司；特斯拉是一家汽车公司，而其产品却被视为是一个移动互联终端；Google是一家以搜索引擎起家的互联网公司，却不断推出无人驾驶新技术，引领了汽车工业的发展。这一切的背后，无一不是大数据从传说到现实当中的具体应用。

如果说世界的本质是大数据，那么该如何用大数据来驱动企业发展呢？这里，我们总结数据赋能四步法（图2）：1、以数据思维洞察市场；2、以数据方法优化运营；3、以数据飞轮驱动组织；4、以数据资产实现增值。

图2：数据赋能四步法

1、以数据思维洞察市场

我们的生活中无时无刻不在产生数据。你今天几点起床？刷牙用了几分钟？坐在马桶上的时候你在想什么或者阅读什么书？这个星期喝了几罐可乐？这个月逛了几回超市？数据本身不会创造价值，但是当数据被挖掘之后，将可能产生极大价值。

不知道大家注意到没有，逛超市买可乐的时候，一些醒目的字眼被印制在可乐的罐子上。比如“型男黄老邪”，又如“愚蠢的人类”，当你拿起一罐印着“邻家女孩”标签的可乐的时候，是否感觉有点好玩儿？

可口可乐公司通过大数据分析发现，可乐的目标消费人群对昵称的使用非常频繁，这些昵称不仅仅被使用在网络上，而且被频繁使用在生活中。比如琪姐姐喜欢“喵星人”，比如洁哥哥是个“表情帝”，比如看官您可能“天然呆”，也可能是个“高富帅”，总之呢，可乐公司把最耳熟能详的词汇利用数据分析的方式给抽取出来了，并且在海量的抽取词中，通过三重标准，即声量、互动性、发帖率来评判，最终确认300个积极向上且符合可口可乐品牌形象的特色关键词。

数据思维的厉害之处不在于玩乐，而在于洞察市场。AdMaster公司（可口可乐数据分析合作伙伴）建立了一套完整的社会化聆听系统，通过实时数据挖掘，建立的消费者名单，并第一时间告知广告公司哪些消费者需要互动了，并将互动记录保留下来供后续沟通用。当“闺蜜”、“宅男”、“小清新”、“积极分子”、“技术男”、“纯爷们”、“氧气美女”等词汇进入消费者视野的时候，可乐的销售业绩又创新高。

总结以上的案例，我们可以这样理解：大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。所以说数据本身并不产生价值，但可以通过数据挖掘来创造价值。

2、以数据方法优化运营

日常运营中，我们会产生经营数据、产业链数据、设备数据、社会化数据等，这些数据都是通过工具按时间维度定时抽取到数据库中。在价值维度方面，数据运营可以自动决定产品的功能、定价、员工的薪酬等等。从空间维度上，实现精细化管理，实时传送数据。利用数据管理，可以实现精准的管控，真正的实现数据驱动企业。

例如农夫山泉的业务员每天例行公事地来到各个网点，拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……这样的点每个业务员一天要跑15个，按照规定，下班之前150张照片就被传回了杭州总部。每个业务员，每天会产生的数据量在10M，农夫山泉全国有10000个业务员，这样每天的数据就是100G，每月为3TB。

基于上述场景，农夫山泉团队开始了场景开发，在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症：首先是解决生产和销售的不平衡，准确获知该产多少，该送多少；其次，让400家办事处、30个配送中心能够纳入到体系中来，形成一个动态网状结构，而非简单的树状结构；最后，让退货、残次等问题与生产基地能够实时连接起来。也就是说，销售的最前端成为一个个神经末梢，它的任何一个痛点，在大脑这里都能快速感知到。

当下，通过分析各个以数据驱动方法优化运营的企业，可以提取出一套方法论，用于指导企业数字化转型。

3、以数据飞轮驱动组织

数据飞轮理论最早是贝佐斯提出的。亚马逊的首席执行官贝佐斯从1994年开始做网上书店，与雅虎的杨致远一样，是美国互联网界的前辈。曾经的网易、雅虎从盛极一时到黯然没落也不过二十年光景，而贝佐斯领导下的亚马逊却一路高歌猛进，从一家网上书店开始，成为了美国最大的互联网商城，如今亚马逊的云计算业务已然领先全球，2016年其公司市值突破2600亿美元，历史上第一次超越了传统零售业巨头沃尔玛，在商业竞争激烈，技术变革飞速的当今时代，不能不说亚马逊的发展是一个奇迹。

从华尔街投资者的角度来看，亚马逊的投资回报率并不是最高的，贝佐斯也一直被华尔街看做一个顽固分子，金融分析师们嘲笑亚马逊的投资回报率只有4.5-6%。而贝佐斯却完全不理会这些，他在2009年致股东们的信当中得意洋洋地写道：“我们的452个目标中，净收入、毛利润和运营利润等字眼一次也没出现。”贝佐斯极其强调用户体验，在1994年网上卖书开始，亚马逊利用各种新技术优势进行优化用户体验，比如鼓励读者写书评，利用读者购买的图书来推荐其他相关产品等等，这些都是传统的书店没法做到的。

这些创新在今天已经被无数家企业模仿，亚马逊为了保持竞争优势，在物流体系上投入巨资，提高库存周转，加快货物递送速度，顾客不仅仅能够很快收货，而且能够在线查询订单情况，今天阿里和京东的很多服务，便是受启发于当初的亚马逊，而后更加发扬光大。贝佐斯一直强调的用户体验，充分利用了新技术达成，而贝佐斯崇尚的“数据飞轮”理论，则是亚马逊重视用户体验的理论化表达（图3）。

图3：贝佐斯崇尚的“数据飞轮”理论

这个“数据飞轮”理论，不仅仅适用于电商，而且适用于所有的企业。亚马逊孜孜以求的卓越用户体验，形成了它的壁垒，亚马逊不仅仅是网上书店、零售百货公司，更是一家技术公司、数据公司。亚马逊飞轮理论，揭示了做企业要先创造用户价值，后产生商业价值的规律。亚马逊在长达二十多年的时间里，不断创造最佳用户体验，且出巨资构建了大量基础设施，这让投资回报率一直没有很高，然而公司的用户却一直保持增长且有很高的忠诚度，这帮助亚马逊打败了众多竞争对手。

判断一个企业内部是否形成了“数据飞轮”，要看企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。在企业运营当中，有四个区域是需要数据飞轮驱动的，分别是用户反馈区域、营销渠道区域、消费交易区域和平台合作区域。

4、以数据资产实现增值

在数字时代，企业需要重视数据资产的管理，数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。在资产的释义中，我们可以看出“拥有或者控制”和“带来经济利益”是资产最核心的内涵。由资产的概念引申到数据资产，我们可以得到，数据资产是由企业拥有或控制，能够为企业带来经济利益的数据资源。什么样的数据资源可以转换为数据资产呢？

可以作为资产的数据有两个特征：

1、数据直接产生价值。

2、通过对数据的分析挖掘，而间接产生价值。

例如：在征信系统当中的“失信人”数据，对于贷款平台来说是非常重要的信息，可以有效提升平台对“失信人”的辨别能力，准确评估借款人信用状况，从而优化消费金融贷款产品的风控效率，对于金融机构和贷款平台等来说意味着直接的收益，此类数据也非常容易变现，这就是直接产生价值的数据。

而间接产生价值的数据，往往可以通过网络以及程序收集，比如通过爬虫程序、机器学习等技术，对网络上的数据进行广泛收集和处理，进而形成知识图谱类的信息，从而也产生了价值，这样的数据资产估值也非常高。

关于数据资产增值，我们来看这样一个例子，企查查于2014年正式成立，并在2015年2月获得华兴资本的数百万天使轮投资，同年6月获得1000万元的Pre-A轮融资，投资方为创东方资本、燧石资本。该公司从成立算起，不到一年就实现了盈利。他们的核心是什么呢？是数据资产！数据本身并无价值，而通过处理的数据，则可以变现为资产，甚至实现高倍增值，这里的核心是获取数据以及处理数据，并要寻求合适的商业场景，以数据资产实现增值。

五、企业急需具备“数字化领导力”的高管

无论你喜欢与否，未来的数字化趋势还会不断加强，数字化不是一个选择，而是生存和发展的必须。数字化的内涵包括战略、技术、流程、组织、文化等方面，能够引领企业进行数字化转型。我有一个观念：“所有真正的成功都是组织成功，而不是个人成功，个人的成功只能叫做优秀。”

具备数字化领导力的人是什么样的画像呢？他们有三个最为关键的特征：洞察力，组织力，突破力。一个数字时代的领导者，他要做的最重要的事情，就是驱动组织，领导比自己更牛的人，团结一切应该团结的盟友，学会让渡资源成就事业，这需要全球化的视野和令人尊敬的格局，更需要深谙“数字文化”以及新的三观，并以文化和观念作为武器，定义出组织的梦想——愿景，并让组织中的所有人知道，自己为何而战？以数字文化去驱动人，以数据指标去驱动事，以敏捷协作去构建新的组织形态，达成组织目标。

最后，让我们用毛泽东同志的一句话来总结：“存地失人，人地皆失，存人失地，人地皆存。”无论是农业时代、工业时代、互联网时代、以及今天的数智时代，人永远是最宝贵的资产。推动数字化转型，必须要有一批具备数字化领导力的人！

作者：黄洁；企业数字化转型专家。

本文刊载于《客户世界》2022年12月刊。