生成式人工智能对工作岗位与人力资源的影响与冲击

panjl | 2023年7月11日 | 2023年, 客世原创 | 评论已关闭 | 852

2022年底ChatGPT才刚刚开始流行业界，至今已经引爆了潮流，震惊了市场，震撼了许多使用者。许多人说它的意义不亚于2017年我们见证的阿法狗打败李世石引发的一个智能化时代的开始。最近更有人将之与互联网或者苹果手机发明的意义相提并论。

毫无疑问，ChatGPT作为一个划时代的奇点标志，将生成式人工智能的意义展现给了社会各行各业。许多行业，许多领域中的作业方式与运营方式，从此将逐步被改变。和机器人取代体力劳动，决策性人工智能如阿法狗改变某些人类特定技能不同，这一次，许多知识与能力密集型服务集成型行业，包括软件编程、消费者调研、商业分析、专业服务（法律，金融等）、以至内容制作、品牌设计、传播创意等应当逐步会体会到以ChatGPT为代表的生成式AI带来的冲击与颠覆。

我向ChatGPT提了以下问题，看看其如何看待。

生成式人工智能对未来工作岗位与人力资源的影响有哪些？

生成式人工智能（Generative AI）对未来工作岗位和人力资源的影响可以归纳如下：

自动化：生成式AI可以自动完成许多重复性的任务，从而影响到一些传统的劳动密集型工作。

技能转移：生成式AI的普及将导致一些工作岗位的技能需求发生变化，要求员工拥有更高级的技能，例如数据分析和模型开发。

创造新工作：生成式AI可以为社会创造新的工作机会，例如监管AI模型的人员和开发更先进的AI技术的人员。

人才紧缺：随着生成式AI的普及，社会需要更多拥有相关技能的人才，从而导致人才紧缺。

总的来说，生成式AI将对未来工作岗位和人力资源产生重要影响，因此社会应该开展相关的教育和培训，以应对这些变化。

很明显，ChatGPT的学习语料应当还不充分，以至于整个回答并没有反映生成式AI和以前的人工智能技术带来的差别。取代劳动密集型工作根本不应是生成式AI带来的典型变化。2017年10月23日期的《纽约客》杂志那个封面至今令人印象深刻。当时媒体上的研究将人工智能-彼时还算不上生成式AI，归纳为决策式AI模型。

可以看到，人类的工作任务或者职业范畴被分成五类：

1．repetitive 重复型

2．routine 常规型

3．optimizing 优化型

4．complex 复杂型

5．creative 创造型

第1到3类的取代时间分别是5到15年。而第4类第5类则相对安全。现在五年已到，我们真的看到了外呼营销的机器人取代了真人，企业智能客服占比也到了相当大的比例（属第1类）。而今年当生成式AI开始成为主流时，过去被认为不会受影响的第4类和第5类也不再是安全岛了。智能创作在绘画，写作，剧本等方面都在显现价值。至于科学家，也要看具体工作了。被谷歌收购的DeepMind的AlphaFold2把两亿个蛋白质结构一下子解析出来了，于是辛苦工作几十年的结构生物学家就只能转换科研场了。

我觉得需要继续对ChatGPT深入提问，于是再问道….

说具体点，有哪些岗位会被取代？

随着生成式人工智能（Generative AI）技术的普及，一些以前由人类完成的重复性和低技能要求的工作可能会被自动化取代。下面是一些可能被取代的工作示例：

数据输入：例如记录数据，录入信息等。

文件处理：例如文件格式转换，文件整理等。

重复性分析：例如数据分析，市场调查等。

低技能工作：例如简单的生产线作业等。

请注意，这些只是一些可能被取代的工作，具体情况可能因行业，国家和地区的不同而有所不同。

我依然觉得这些回答还是基于几年前的旧语料的学习结果。看看用英文提问是不是可以得到更加与时俱进的答案。

How ChatGPT would change the job market, do you know?

As a language model developed by OpenAI, ChatGPT has the potential to impact the job market by automating certain tasks that involve natural language processing and generating text. Some of the jobs that could potentially be impacted include:

Content creation: ChatGPT can generate written content such as articles, stories, and product descriptions, which could reduce the need for human writers in certain circumstances.

Customer service: ChatGPT can be used to develop conversational AI systems for customer service, potentially replacing human agents for simple inquiries.

Data analysis: ChatGPT can analyze large amounts of text data, such as customer reviews or social media posts, which could reduce the need for human data analysts in some cases.

However, it is important to note that while ChatGPT may automate certain tasks, it may also create new job opportunities in areas such as AI development, training, and maintenance. Additionally, ChatGPT may not completely replace human workers, but instead augment their work, making their jobs more efficient and effective. The overall impact of ChatGPT on the job market is likely to be complex and dynamic.

(微信翻译结果—

你知道ChatGPT会如何改变就业市场吗？

作为OpenAI开发的语言模型，ChatGPT通过自动化某些涉及自然语言处理和生成文本的任务，有可能影响就业市场。一些可能受到影响的工作包括：

内容创建：ChatGPT可以生成书面内容，如文章、故事和产品描述，在某些情况下可以减少对人工编写人员的需求。

客户服务：ChatGPT可用于为客户服务开发对话式人工智能系统，有可能取代人工代理进行简单的查询。

数据分析：ChatGPT可以分析大量文本数据，如客户评论或社交媒体帖子，在某些情况下可以减少对人工数据分析师的需求。

然而，值得注意的是，虽然ChatGPT可能会自动完成某些任务，但它也可能在人工智能开发、培训和维护等领域创造新的就业机会。此外，ChatGPT可能不会完全取代人类工作者，而是增加他们的工作，使其工作更有效率和效力。ChatGPT对就业市场的整体影响可能是复杂和动态的。

终于，我在英文版中看到了“内容创建”与“数据分析”这两大类！

美国知名网站BusinessInsider最近列举的ChatGPT等AI应用可能取代的10个行业岗位如下：

①技术:包括编码员，计算机程序员、软件工程师、数据分析师；

②媒体:包括广告、内容创作、技术写作，新闻业；

③法律:包括律所助手，法律助理；

④市场研究分析师；

⑤教师；

⑥金融:包括金融分析师、私人金融顾问；

⑦交易员；

⑧平面设计师；

⑨会计师；

⑩客服代表。

面对知识如此广泛，思维模拟如此具象的聪明机器，站在知识型洞察型创造性服务顶端的管理咨询行业的未来呢？这几天，咨询顾问圈的公众号上同样有着众多的讨论。有人不无肯定地说，上述虽然文章的作者没有列举，但很显然，“管理咨询师/技术咨询师”也是属于其中之一。我以为这是典型的牵强附会。

咨询工作常常被认为是可以向下兼容，但反之不成立。咨询的下游（也可以在不同架构中看成是“上游”）包括情报收集，市场调研，内容分析，模型生成…这些都是生成式人工智能目前大显身手，狂展才华之地。但这只是咨询的前期工作，不是咨询师或咨询行业的核心能力。换一个角度看，咨询行业的入门职级是“分析师”，而行业调查企业研究领域的最高职级也是“分析师”。这个analyst的含义是共同的，也是被认为会被生成式AI取代的。但咨询行业往上走的推理，综合，辨析，洞察能力，分析后的设问与反问能力，以及建立在这些高级思维活动基础上的建议推荐设计规划，至少在可见的未来，是任何人工智能所不具备的。

同理，一个企业的许多岗位，职务可能都会被生成式人工智能所取代或旁路，但CEO，或者C-级别的首席信息官，首席运营官，首席客户官，首席财务官不可能被ChatGPT所取代，只有可能被赋能，被提升，当然是在充分理解利用生成式AI的基础上。作为企业管理者的教练顾问辅导者的咨询师，更多地在信息占有和基本分析方面有了强大的助手。在此之后，洞察企业、洞察客户、洞察市场、洞察趋势；在洞察的基础上进一步提出合适问题（设问），假设不同情景，形成有效判断，提出合理建议…都是优秀咨询师展现独有能力之处。

ChatGPT的“背后男人”， OpenAI的CEO Sam Altman如此看待未来的发展趋势格局：

“未来十年，智能的边际成本和能源的边际成本将令人惊讶的迅速趋向于零。这将对社会造成翻天覆地的影响，因为目前的社会分工极大部分建立在能源和智能的成本结构之上”。英文原文中的智能是intelligence. 中文最早的翻译包括情报，智力。所以许多体力劳动为主的行业和知识型情报型服务领域按照这个观点都不再具有目前的意义，不应再在经济生活中占有它们目前的位置。这也许为超越intelligence 产业的咨询行业提供了更多的机会与施展空间。

作者：袁道唯，中国信息协会数字经济专业委员会首席专家，亚信咨询/艾瑞数智首席咨询顾问。

本文刊载于《客户世界》文集2023第二辑•战略与创新。